隨著生成式AI工具融入領(lǐng)先軟件和新興平臺，內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域也正在經(jīng)歷一場革命性轉(zhuǎn)變。在3D領(lǐng)域，行業(yè)中流砥柱Autodesk最近也對旗下產(chǎn)品作出一系列更新以應(yīng)對市場變化。

今天小編就和大家來深入探討一下用戶對Autodesk Maya即將推出的AI功能接受度如何，以及對其他軟件和3D行業(yè)的影響。同時，也來了解一些其他應(yīng)用到 AI的3D制作平臺吧——

Maya中的新AI功能

Autodesk計劃將先進(jìn)的生成式AI工具集成到Maya中，該服務(wù)是使用Nvidia的基于云的平臺Picasso開發(fā)的。

這些工具允許設(shè)計師們在Maya的LookdevX環(huán)境中動態(tài)生成紋理、材質(zhì)和HDR圖像（該環(huán)境2024年推出）。此次集成旨在簡化外觀開發(fā)和場景照明工作流程，提供更快、更高效的方式來處理這些傳統(tǒng)上相對耗時的任務(wù)。

Maya Assist

Autodesk最近還宣布推出 Maya Assist，這是一款先進(jìn)的 AI 驅(qū)動工具，旨在增強使用Autodesk Maya的3D設(shè)計師家的工作流程。

利用Microsoft的Azure OpenAI服務(wù)，Maya Assist允許用戶使用自然語言文本提示來操縱場景。這種創(chuàng)新方法意味著通常需要多個步驟的任務(wù)（例如調(diào)整對象大小、復(fù)制元素或設(shè)置攝像機角度），現(xiàn)在可以通過更簡單、直觀的命令來執(zhí)行。

用戶態(tài)度

有一部分用戶對這些AI工具的發(fā)布表示歡迎，因為它們能夠顯著減少創(chuàng)建高質(zhì)量紋理和材質(zhì)所需的時間和精力。如果這些工具真的能夠用到實際工作中，那么設(shè)計師們只需使用簡單的文本提示就能快速生成多種模型，有助于快速迭代創(chuàng)作想法和項目。

此外，與Wonder Studio集成以進(jìn)行AI驅(qū)動的動畫，還簡化了將CG角色制作成動畫并將其合成到真人場景中的過程。

然而，一旦涉及到AI，就難以避免人們對其道德和法律層面的擔(dān)憂。AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)透明度是否會侵犯到藝術(shù)家的隱私，以及AI生成的紋理和材質(zhì)的質(zhì)量是否還需要設(shè)計師們進(jìn)行大量手動調(diào)整才能達(dá)到專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等問題，對于追求穩(wěn)定性和熟悉度的設(shè)計師們來說，還需要仔細(xì)斟酌AI的可用度。

其實從去年開始，國內(nèi)外3D行業(yè)科技巨頭都紛紛下場參與到AI爆紅引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革中，相繼開發(fā)并發(fā)布了一大批AIGC工具，革新與軟件的互動方式。Blender、Cinema 4D和Houdini等行業(yè)知名軟件都需要加入AI集成才能保持更長久的競爭力，以免被拍“死”在時代的沙灘上。下面就來簡單認(rèn)識一些其他具有AI功能的3D平臺。

01、Substance Sampler

Adobe的Substance 3D Sampler通過Firefly 集成了AI功能。“文本轉(zhuǎn)紋理”工具允許用戶根據(jù)文本提示創(chuàng)建照片級或風(fēng)格化的紋理，從而簡化材質(zhì)創(chuàng)建過程。此外，Substance 3D Stager 中的“生成背景”功能還可以根據(jù)文本描述生成詳細(xì)的背景，增強場景構(gòu)圖。

02、CSM 3D

Common Sense Machines (CSM) 提供強大的 AI 工具，可將2D圖像轉(zhuǎn)換為3D模型。他們的平臺Cube還可以將照片、文本和草圖轉(zhuǎn)換為可用于游戲引擎的3D世界。該系統(tǒng)對于需要快速生成高質(zhì)量3D資源，但沒有太多時間創(chuàng)建或缺乏大量建模技能的游戲開發(fā)者、建筑師和數(shù)字藝術(shù)家特別有用。

03、Blender穩(wěn)定擴散插件

Blender通過各種插件（包括穩(wěn)定擴散模型）集成了 AI。這些插件能夠根據(jù)文本提示創(chuàng)建紋理和材質(zhì)，類似于Maya和Substance 3D中的功能。Blender中AI的集成凸顯了該軟件致力于在3D內(nèi)容創(chuàng)作技術(shù)進(jìn)步方面保持領(lǐng)先地位的承諾。

最后，對于此類需要大量的計算資源來進(jìn)行圖像處理和合成的建筑可視化AIGC工具，如ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney等，之前我們也在贊奇云工作站上，嘗試運行了幾個生成式模型，測試了這些模型的生成效果以及對運行此類模型所需的算力。

可以說，在贊奇云工作站（顯存16GB）的整個測試過程中，圖片生成的過程都很順利，不超過3秒鐘，就可以生成一張精致逼真的圖片。

贊奇云工作站是贊奇科技與華為云聯(lián)合共創(chuàng)，所有機型均配備NVIDIA專業(yè)級顯卡，具有高達(dá)153.4 TFLOPS的Tensor Performance參數(shù)性能，對深度學(xué)習(xí)中的計算性能和效率有著更高的支持度，更有能力處理AI任務(wù)。

同時，贊奇云工作站（www.wifith.com）還能整合打通設(shè)計者前端生態(tài)應(yīng)用和設(shè)計業(yè)務(wù)全流程，全面調(diào)用云計算資源運用于AI（人工智能）的應(yīng)用場景。高性能算力機器按需使用，靈活租賃，穩(wěn)定性強。基于域控的安全策略，還可以免受病毒攻擊，并且提供自動多副本可靠性機制。