隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和革新，幾乎每一個(gè)行業(yè)都在經(jīng)歷深刻的變革和重新定義，建筑可視化也不例外。無論是通過智能算法生成高度逼真的三維模型，還是利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化渲染過程，AI都在為建筑可視化注入新的活力，改變傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)和展示方式，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)向更高效、更智能高質(zhì)的方向發(fā)展。

6月26日，國外著名建筑可視化網(wǎng)站 CGarchitect 公布了其 2024年建筑可視化人工智能調(diào)查的結(jié)果，以下是調(diào)查問卷及結(jié)果整理。

1、對(duì)人工智能的熟悉度和采用度

調(diào)查顯示，12.29%的受訪者認(rèn)為自己非常熟悉，而23.73%的受訪者認(rèn)為自己非常熟悉。大多數(shù)人（47.03%）都選的是比較熟悉。這表明建筑可視化領(lǐng)域的用戶們不僅對(duì)AI的認(rèn)識(shí)非常廣泛，而且對(duì)其應(yīng)用的興趣也越來越濃厚。

同時(shí)，72.88% 的受訪者表示他們已經(jīng)在項(xiàng)目流程中使用了AI工具。這一高采用率凸顯了AI對(duì)建筑可視化工作流程的巨大潛力和當(dāng)前影響。具體而言，Midjourney、Dall-E 和Stable Diffusion等工具處于領(lǐng)先地位，超過一半的受訪者使用或者使用過這些應(yīng)用程序。

不過需要注意的是，在“1到10的范圍內(nèi)，你會(huì)如何評(píng)價(jià)你在建筑可視化中使用AI的整體體驗(yàn)？”問題中，受訪者對(duì)建筑可視化中AI的整體體驗(yàn)評(píng)分僅有5分。所以也不難看出，盡管目前市場(chǎng)上有許多AI工具可供使用，但這些工具的性能和功能仍然遠(yuǎn)未達(dá)到用戶所認(rèn)為的理想水平。

2、人工智能在建筑可視化中的優(yōu)勢(shì)

AI+建筑可視化為藝術(shù)家們帶來了多項(xiàng)顯著優(yōu)勢(shì)。首先，速度和效率是其首要優(yōu)勢(shì)。

66.30%的受訪者認(rèn)為，AI技術(shù)極大地加快了他們的工作速度，使得他們能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成更多的任務(wù)；46.41%的受訪者指出，AI提高了工作效率；44.75%的受訪者表示，AI能夠促進(jìn)創(chuàng)造力，激發(fā)新的靈感和創(chuàng)意。

此外，AI還被廣泛認(rèn)為能夠顯著提高輸出的整體質(zhì)量。雖然僅有7.18%的受訪者認(rèn)為準(zhǔn)確性是AI的主要優(yōu)勢(shì)，但38.12%的受訪者注意到了整體質(zhì)量的提升。

這一趨勢(shì)表明，盡管AI在某些具體精度方面可能尚未達(dá)到完美水平，但它在改善最終輸出的視覺效果和呈現(xiàn)質(zhì)量方面表現(xiàn)突出。絕大多數(shù)受訪者（70%）認(rèn)為AI的后處理應(yīng)用程序是最有用的工具之一。

3、挑戰(zhàn)和需要改進(jìn)的領(lǐng)域

目前人們對(duì) AI在建筑可視化行業(yè)帶來的潛力充滿期待，但其整合也面臨著不少挑戰(zhàn)。76.80%的受訪者指出，結(jié)果的不一致性是一個(gè)重大問題。AI輸出的不可預(yù)測(cè)性可能會(huì)影響其在專業(yè)工作流程中的可靠性。

此外，59.12%的受訪者認(rèn)為，整個(gè)過程涉及太多的反復(fù)調(diào)整，58.01%的受訪者則表示結(jié)果的不可控性很容易讓人感到沮喪。

成本和可用性也是主要的障礙。18.23%的受訪者認(rèn)為AI工具價(jià)格昂貴，許多中小型企業(yè)難以承擔(dān)其高昂的費(fèi)用。13.81%的受訪者認(rèn)為這些工具難以使用，操作界面復(fù)雜且學(xué)習(xí)曲線陡峭。

4、人工智能在建筑可視化領(lǐng)域的未來

展望未來，大多數(shù)受訪者（66.47%）認(rèn)為AI將成為建筑可視化工具箱中的另一種工具作為補(bǔ)充，而不是取代人類的創(chuàng)造力。

此外，64.07%的受訪者預(yù)測(cè)AI將被現(xiàn)有工具融合，成為日常工作流程不可或缺的一部分。還有28.14%的人擔(dān)心工作會(huì)被取代。不過現(xiàn)在更主流的想法還是：AI提高用戶的能力，而不是取代他們。

總之，盡管人工智能仍在不斷進(jìn)步，但它對(duì)建筑可視化行業(yè)的影響無可爭(zhēng)辯。隨著我們不斷適應(yīng)和整合這些技術(shù)，我們的創(chuàng)新能力和工作效率將會(huì)呈指數(shù)級(jí)提升。關(guān)鍵在于平衡AI的強(qiáng)大功能與人類的創(chuàng)造力，確保這些工具是用來增強(qiáng)而非削弱建筑可視化核心的藝術(shù)性。

對(duì)于此類需要大量的計(jì)算資源來進(jìn)行圖像處理和合成的建筑可視化AIGC工具，如ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney等，之前我們也在贊奇云工作站上，嘗試運(yùn)行了幾個(gè)生成式模型，測(cè)試了這些模型的生成效果以及對(duì)運(yùn)行此類模型所需的算力。

可以說，在贊奇云工作站（顯存16GB）的整個(gè)測(cè)試過程中，圖片生成的過程都很順利，不超過3秒鐘，就可以生成一張精致逼真的圖片。

贊奇云工作站由贊奇科技與華為云聯(lián)合共創(chuàng)，所有機(jī)型均配備NVIDIA專業(yè)級(jí)顯卡，具有高達(dá)153.4 TFLOPS的Tensor Performance參數(shù)性能，對(duì)深度學(xué)習(xí)中的計(jì)算性能和效率有著更高的支持度，更有能力處理AI任務(wù)。

同時(shí)，贊奇云工作站還能整合打通設(shè)計(jì)者前端生態(tài)應(yīng)用和設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)全流程，全面調(diào)用云計(jì)算資源運(yùn)用于AI（人工智能）的應(yīng)用場(chǎng)景。高性能算力機(jī)器按需使用，靈活租賃，穩(wěn)定性強(qiáng)?；谟蚩氐陌踩呗裕€可以免受病毒攻擊，并且提供自動(dòng)多副本可靠性機(jī)制。